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FAQs
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临床前的PK数据剖析要领有哪些???

(1)非房室模子(Noncompartmental Analysis, NCA):要领较为轻盈客观,,,所获得的参数(t1/2、Vd、CL、Cmax、Tmax、MRT、AUC0–t、AUC0–∞ 等)可知足 IND 申报要求,,,但不可用于预测和模拟,,,且基于线性 PK 假设;

(2)经典房室模子(Traditional Compartmental PK Model):要领相对简朴易行,,,可拟合非线性 PK 数据,,,可用于预测和模拟,,,并有助于试验设;;;;;;

(3)群体药代模子(Population PK Model):在临床前阶段使用相对较少,,,更适合处理希罕数据和举行协变量剖析(如 NONMEM、Monolix)。。 。。。 。

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